Guida completa a Python

📘 Capitolo 11 – Testing e Debug in Python

1. Perché testare il codice?

Testare serve a:

• Verificare che il tuo codice funzioni come previsto
• Trovare e correggere bug
• Evitare che nuove modifiche rompano codice già funzionante

2. Debug base: il buon vecchio print()

A volte il modo più semplice per capire cosa sta succedendo è stampare valori durante l’esecuzione:

def calcola_area(base, altezza):
    print("Base:", base, "Altezza:", altezza)
    return base * altezza

✔️ Funziona bene in fase iniziale
❌ Ma non è pratico per progetti grandi o professionali

3. Il modulo pdb – Python Debugger

pdb ti permette di mettere in pausa il programma e esaminarlo passo per passo

import pdb

a = 5
b = 0
pdb.set_trace()  # ← Pausa qui
c = a / b        # Divisione per zero

Durante il debug puoi scrivere comandi:

• n (next) – vai alla prossima riga
• c (continue) – continua fino alla fine
• q (quit) – esci
• p (print) – stampa variabile, es: p a

4. Scrivere test automatici: assert

def somma(a, b):
    return a + b

# Test manuale
assert somma(2, 3) == 5
assert somma(-1, 1) == 0

Se la condizione è falsa, Python solleva un’eccezione AssertionError

5. Test unitari con unittest

import unittest

def moltiplica(a, b):
    return a * b

class TestMoltiplica(unittest.TestCase):
    def test_valori_positivi(self):
        self.assertEqual(moltiplica(2, 3), 6)

    def test_zero(self):
        self.assertEqual(moltiplica(0, 5), 0)

    def test_negativi(self):
        self.assertEqual(moltiplica(-2, 4), -8)

# Fa partire i test
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Esegui questo file da terminale. Se tutto va bene:

...
----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.001s

OK

6. Testing avanzato (extra, opzionale)

Puoi usare librerie come:

• pytest ➝ test più semplici e potenti
• coverage ➝ per sapere quanto del tuo codice è testato
• mock ➝ per testare codice che usa API, database, ecc.

🧪 Esercizio pratico

Scrivi una funzione è_pari(n) che ritorna True se un numero è pari Scrivi una classe di test che verifichi diversi casi:

• è_pari(2) → True
• è_pari(3) → False
• è_pari(0) → True

1. Funzione è_pari(n)

def è_pari(n):
    return n % 2 == 0

2. Classe di test con unittest

import unittest

# Funzione da testare
def è_pari(n):
    return n % 2 == 0

# Classe di test
class TestPari(unittest.TestCase):
    def test_pari(self):
        self.assertTrue(è_pari(2))
        self.assertTrue(è_pari(0))
        self.assertTrue(è_pari(100))

    def test_dispari(self):
        self.assertFalse(è_pari(1))
        self.assertFalse(è_pari(3))
        self.assertFalse(è_pari(-5))

# Avvia i test se il file viene eseguito direttamente
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Cosa hai imparato

• Come testare una funzione automaticamente
• Come usare assertTrue() e assertFalse()
• Come creare una classe di test strutturata

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