Guida completa a Python

Capitolo 16 – Progetti Pratici per esercitarti: Livello AVANZATO

1. Mini sito web con Flask

from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
    return "<h1>🌐 Benvenuto nella mia prima web app Flask!</h1>"

@app.route("/about")
def about():
    return "<p>Questa è una semplice pagina about.</p>"

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

📍 Naviga su http://127.0.0.1:5000 dopo averlo lanciato con python app.py

2. Dashboard dati CSV (Flask + Pandas + Matplotlib)

from flask import Flask, render_template_string
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import io
import base64

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def dashboard():
    df = pd.read_csv("studenti.csv")
    
    # crea grafico
    plt.figure()
    df.plot(x="Nome", y="Voti", kind="bar", legend=False)
    plt.title("Voti degli studenti")
    plt.tight_layout()

    img = io.BytesIO()
    plt.savefig(img, format="png")
    img.seek(0)
    grafico_url = base64.b64encode(img.getvalue()).decode()

    html = '''
    <h1>📊 Dashboard Studenti</h1>
    <img src="data:image/png;base64,{{ grafico_url }}">
    '''
    return render_template_string(html, grafico_url=grafico_url)

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

📌 Usa un file studenti.csv con:

CopiaModificaNome,Voti
Anna,30
Luca,25
Marco,28

3. Previsione prezzi (ML base con scikit-learn)

import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# Dataset esempio
dati = {
    "Giorni": [1, 2, 3, 4, 5],
    "Prezzo": [10, 12, 15, 18, 20]
}
df = pd.DataFrame(dati)

# Modello
X = df[["Giorni"]]
y = df["Prezzo"]

model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

giorno = int(input("📅 Inserisci il giorno per la previsione: "))
prezzo_previsto = model.predict([[giorno]])

print(f"💰 Prezzo previsto per il giorno {giorno}: {prezzo_previsto[0]:.2f}€")

4. Gestione inventario (CRUD su file)

import csv
import os

FILE = "inventario.csv"

def carica():
    if not os.path.exists(FILE):
        return []
    with open(FILE, newline="") as f:
        return list(csv.DictReader(f))

def salva(dati):
    with open(FILE, "w", newline="") as f:
        writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["Nome", "Quantità"])
        writer.writeheader()
        writer.writerows(dati)

def aggiungi():
    nome = input("📦 Nome oggetto: ")
    quant = input("🔢 Quantità: ")
    dati.append({"Nome": nome, "Quantità": quant})
    salva(dati)

def mostra():
    for item in dati:
        print(f"{item['Nome']} - {item['Quantità']} pezzi")

dati = carica()

while True:
    print("\nMENU INVENTARIO")
    print("1. Aggiungi oggetto")
    print("2. Mostra oggetti")
    print("3. Esci")
    scelta = input("Scelta: ")

    if scelta == "1":
        aggiungi()
    elif scelta == "2":
        mostra()
    elif scelta == "3":
        break

5. Login + area privata (Flask base)

from flask import Flask, render_template_string, request, redirect, url_for

app = Flask(__name__)
USERS = {"admin": "1234"}

@app.route("/", methods=["GET", "POST"])
def login():
    if request.method == "POST":
        u = request.form["username"]
        p = request.form["password"]
        if USERS.get(u) == p:
            return redirect(url_for("area_privata", user=u))
        else:
            return "<p>❌ Login fallito</p>"
    return '''
    <form method="post">
        Username: <input name="username"><br>
        Password: <input type="password" name="password"><br>
        <button type="submit">Login</button>
    </form>
    '''

@app.route("/area/<user>")
def area_privata(user):
    return f"<h1>👋 Benvenuto, {user}!</h1><p>Questa è l'area privata.</p>"

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

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